Lead-first
El equipo se forma después de comprender el proyecto, no desde una plantilla rígida.
LABORATORIO ABIERTO · FLAGSHIP
AI Teams convierte varios agentes en un sistema que puede rendir cuentas.
Mi proyecto flagship open source investiga una pregunta concreta: cuándo un equipo de agentes de software mejora el resultado y cuándo solo añade coordinación, coste y nuevas formas de fallar.
Laboratorio / Entrega revisable
Diseño · desarrollo · verificación
Construir. Verificar. Entregar.
01 · DISEÑO
Definir la entradaBRIEF / Documento de muestra
Resultado esperado definido
Resultado esperado definido
Acotar excepcionesREGLAS / Campos ausentes
02 · CONSTRUCCIÓN
Extracción y validaciónDESARROLLO / Extracción
Entrega local revisable
Entrega local revisable
Preparar el informeDOCUMENTACIÓN / Fuentes
03 · VERIFICACIÓN
Comparar con el originalQA / Importes y referencias
Aprobación humanaPENDIENTE / No publicar
Datos de ejemplo
AI TEAMS · DESARROLLO ACTIVO · WINDOWS VERIFICADO
Un control plane, no una colección de personajes.
Un Lead entiende el objetivo, forma el equipo que el riesgo justifica y conserva issues, runs, costes, revisiones y bloqueos en SQLite. Los hard gates y la evidencia deciden si el trabajo se acepta, se reabre o se bloquea. Hoy el repositorio es público, la instalación está verificada en Windows y todavía no existe una release estable.
02
Qué hace distinto a AI Teams
Contratación dinámica
Engineer, Reviewer, QA u otros perfiles aparecen solo cuando el trabajo y el riesgo los justifican.
Estado durable
Issues, runs, wakeups, interacciones, costes y evidencia sobreviven en SQLite y pueden recuperarse.
Adapters y presupuestos
Runtime, autenticación, salud, autoridad y coste permanecen explícitos para cada agente.
Evaluación comparativa
Un agente directo se compara con solo_lead, lead_quorum y full_team bajo el mismo caso.
Límites visibles
Las pruebas inconclusas y los casos donde más agentes no ayudan forman parte de la evidencia.
03
Del objetivo al cierre verificable
Entender
El Lead traduce el proyecto a issues, dependencias, criterios y condición de salida.
→Formar
Contrata la mínima estructura que puede asumir el trabajo y sus revisiones.
→Ejecutar
Heartbeats, runs y presupuestos mantienen actividad y coste observables.
→Verificar
Pruebas deterministas, revisión y evidencia permiten aceptar, reabrir o bloquear.
CÓDIGO + EVIDENCIA PÚBLICA
El flagship también publica sus fronteras
AI Teams 0.1.0 está publicado bajo Apache-2.0 y tiene una aceptación clean-room de Windows reproducible. Linux y macOS siguen sin verificar y no se promete autonomía total, ahorro garantizado ni que un equipo completo sea superior. RogueBall continúa como un caso independiente de ejecución Godot auditada.
La demostración se convierte en valor cuando se aplica o se transfiere.
Consultoría y desarrollo
Convertir una oportunidad priorizada en un sistema propio, medible y transferible.
Explorar esta ruta↗Formación aplicada
Dar al equipo criterio y autonomía para operar, evaluar y ampliar lo construido.
Explorar esta ruta↗04
FAQ
¿Puedo usar AI Teams ya?+
Puedes inspeccionar y experimentar con el repositorio, pero todavía es desarrollo activo sin release estable ni soporte multiplataforma verificado.
¿Más agentes producen mejor software?+
No necesariamente. Esa es precisamente una de las hipótesis que el benchmark compara contra un agente directo.
¿Qué queda registrado?+
Trabajo, dependencias, runs, wakeups, interacciones, costes, revisiones y evidencia de cierre en un estado durable.
¿RogueBall desaparece?+
No. Sigue publicado como caso auditado de compilación, ejecución y verificación en Godot, con límites de procedencia explícitos.
NEXT STEP
Explora el sistema antes de decidir si necesitas un equipo.
La página flagship muestra arquitectura, evaluación, código y límites. Si tu problema requiere una orquestación similar, podemos empezar por sus criterios de cierre.
CANAL INFORMATIVO · SIN ENVÍO DE DATOS
Esta solicitud no está abierta durante el lanzamiento. La información permanece pública para ayudarte a preparar el proyecto; si necesitas consultoría o formación empresarial, puedes solicitar una conversación de encaje.