Repetir una tarea y explicar sus límites
Dos ejemplos ficticios y una rúbrica de autonomía. El código requiere Node.js; las instrucciones pueden revisarse sin ejecutarlo.
Ver ejercicios y rúbrica→FORMACIÓN PARA EQUIPOS
Programas para profesionales, equipos y creadores. Cada sesión conecta conceptos con flujos reales, criterios de calidad y un resultado que el alumno puede repetir.
Del encargo a una salida revisable.
Un correo con un pedido incompleto
«Necesitamos 12 unidades del producto de ejemplo. Confirmad disponibilidad y fecha de entrega».
Extraer, sin completar por intuición
Identifica producto, cantidad y fecha. Marca los datos ausentes y prepara las preguntas necesarias.
Borrador estructurado
Cantidad: 12
Producto: pendiente de identificar
Fecha: no indicada
Antes de utilizarlo
Datos de ejemplo
La formación no gira alrededor de una interfaz concreta. Enseña a definir objetivos, aportar contexto, elegir modelos y herramientas, verificar resultados, proteger datos y convertir buenos experimentos en procesos sostenibles.
Dos ejemplos ficticios y una rúbrica de autonomía. El código requiere Node.js; las instrucciones pueden revisarse sin ejecutarlo.
Ver ejercicios y rúbrica→Acordamos nivel, tareas, modalidad y criterios de aprendizaje antes de fijar duración y precio.
Taller o programa por sesiones, a acordar
Para administración, operaciones, ventas y responsables que necesitan revisar lo que produce la IA.
Taller técnico y transferencia, a acordar
Para equipos de producto y desarrollo que necesitan probar agentes, herramientas e integraciones.
El aprendizaje se comprueba repitiendo una tarea y explicando sus límites, no por la asistencia. Grabaciones y soporte posterior se acuerdan expresamente.
Uso diario, contexto, prompting, verificación y organización del trabajo.
Casos adaptados a dirección, administración, ventas, operaciones o soporte.
Herramientas, memoria, skills, MCPs, handoffs, límites y evaluación.
Del prototipo generado con IA a una aplicación mantenible y publicable.
Godot, mecánicas, assets, depuración y ciclos de playtesting asistidos.
Privacidad, seguridad, propiedad intelectual, coste y adopción responsable.
Conocimientos, tareas y riesgos reales del grupo.
→Ejercicios sobre materiales y procesos reconocibles.
→Un flujo, prototipo o playbook que permanece después del curso.
→Guías, plantillas y criterios para seguir aprendiendo sin dependencia.
EXPERIENCIA APLICADA
He formado en IA a equipos y departamentos completos en empresas de distintos tipos. También he impartido talleres y formaciones a grupos particulares. Mi trayectoria de aprendizaje continuo me ayuda a adaptar los contenidos al nivel, las tareas y las preguntas de cada grupo.
Una respuesta con contexto.
1. Mantener el documento pendiente.
2. Solicitar la referencia al responsable.
3. Comprobar proveedor e importe antes de registrarlo.
Datos de ejemplo
Convertir una oportunidad priorizada en un sistema propio, medible y transferible.
Explorar esta ruta↗Descubre mis productos, su estado y los accesos disponibles.
Explorar esta ruta↗Sí. El punto de entrada se adapta sin simplificar en exceso los riesgos o el criterio.
Sí, con materiales preparados o anonimizados y reglas claras sobre datos sensibles.
El formato se acuerda previamente. Las guías, plantillas y ejercicios forman parte habitual del programa.
Desde esta web atiendo consultas de empresas y profesionales. Empezamos con el contexto del equipo y acordamos juntos el alcance.
NEXT STEP
Indica perfiles, número de personas y una tarea que deberían resolver al terminar. Te responderé por email para proponer objetivos, ejercicio, materiales y forma de comprobar el aprendizaje. Modalidad, duración y presupuesto se acuerdan antes de empezar.